Apprendimento Federato
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
L’apprendimento federato consente alle organizzazioni di addestrare collaborativamente modelli di IA senza condividere dati grezzi sensibili. Invece di centralizzare le informazioni, il modello viene inviato ai dispositivi locali dove apprende, e solo gli aggiornamenti del modello vengono inviati al server centrale per l’aggregazione.
Summary
L’apprendimento federato è un approccio di apprendimento automatico distribuito che addestra i modelli su dispositivi decentralizzati mantenendo i dati locali.
Key Concepts
- Privacy dei dati
- Addestramento distribuito
- Aggregazione dei modelli
- Computazione edge
Use Cases
- Tastiere predittive
- Collaborazione nella diagnosi medica
- Rilevamento delle frodi finanziarie