Föderált tanulás
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
A federált tanulás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy együttműködve képezzék ki az AI-modelleket anélkül, hogy megosztanák az érzékeny nyers adatokat. Ehelyett a modellt elküldik a helyi eszközökre, ahol az tanul, majd csak a frissített paramétereket (gradiens) küldi vissza a szerverre az aggregálás érdekében, így megőrzi az adatok magánjellegét és biztonságát.
Summary
A federált tanulás egy megosztott gépi tanulási megközelítés, amely decentralizált eszközökön keresztül képezi ki a modelleket anélkül, hogy az adatokat központosítaná.
Key Concepts
- Adatvédelem
- Megosztott tanítás
- Modell aggregáció
- Peremszámítástechnika
Use Cases
- Prediktív szövegbillentyűzetek
- Orvosi diagnózisok együttműködése
- Pénzügyi csalás észlelése