Apprentissage multi-instance

term_id: multiple_instance_learning

Category: training_techniques

Definition

L’apprentissage multi-instance (MIL) traite des scénarios où les données sont regroupées en « sacs » avec une seule étiquette, tandis que les instances individuelles au sein de ces sacs restent non étiquetées. Un sac est généralement positif si au moins une de ses instances est positive.

Summary

Un paradigme d’apprentissage faiblement supervisé où les étiquettes sont attribuées à des sacs d’instances plutôt qu’à des instances individuelles.

Key Concepts

  • Étiquetage au niveau du sac
  • Incertainitude au niveau de l’instance
  • Supervision faible
  • Logique des sacs positifs/négatifs

Use Cases

  • Prédiction de l’activité des médicaments
  • Classification d’images avec boîtes englobantes
  • Recherche d’images par contenu