Données étiquetées

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Les données étiquetées consistent en des échantillons d’entrée associés à des étiquettes de vérité terrain correspondantes, servant de fondement à l’apprentissage supervisé. Elles permettent aux algorithmes d’apprendre la mappage entre l’entrée et la sortie.

Summary

Données pour lesquelles la sortie correcte ou la valeur cible est fournie avec les caractéristiques d’entrée.

Key Concepts

  • Apprentissage supervisé
  • Vérité terrain
  • Annotation
  • Variable cible

Use Cases

  • Entraînement de classificateurs d’images
  • Construction de systèmes de reconnaissance vocale
  • Modélisation prédictive en finance

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']