Changement de jeu de données
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Le changement de jeu de données se produit lorsque la distribution des données utilisées pour entraîner un modèle d’apprentissage automatique diffère de celle des données rencontrées lors de l’inférence. Cette divergence peut entraîner une baisse significative des performances du modèle.
Summary
Le changement de jeu de données désigne le phénomène où les propriétés statistiques des données d’entrée évoluent entre l’entraînement et le déploiement.
Key Concepts
- Changement de covariable
- Dérive conceptuelle
- Adaptation de domaine
- Généralisation
Use Cases
- Surveillance des modèles ML en production
- Stratégies de réentraînement
- Tests de robustesse