Sous-apprentissage
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Le sous-apprentissage se produit lorsqu’un modèle statistique ou un algorithme …
Machine Learning
Terms tagged with Machine Learning
Apprentissage hors ligne
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Également connu sous le nom d’apprentissage par lots, l’apprentissage hors …
IA à mémoire limitée
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L’IA à mémoire limitée représente le deuxième niveau de capacité de l’IA, où …
Validation croisée leave-one-out
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La validation croisée leave-one-out (LOOCV) est un cas particulier de la validation …
Apprentissage paresseux
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Les apprenants paresseux, tels que les k plus proches voisins (k-NN), mémorisent …
Changement de jeu de données
Definition
Le changement de jeu de données se produit lorsque la distribution des données utilisées …
Augmentation des données
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Cette méthode agrandit artificiellement l’ensemble d’apprentissage en créant …
Validation croisée
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La validation croisée est une méthode statistique utilisée pour estimer la performance …
Dérive conceptuelle
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La dérive conceptuelle est un phénomène en apprentissage automatique où la relation entre …
Arbre balistique
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Un arbre balistique partitionne les points de données en hypersphères imbriquées (balles) …
Détection d'anomalies
Definition
La détection d’anomalies, également connue sous le nom de détection de valeurs …
Base de données vectorielle
Definition
Les bases de données vectorielles optimisent le stockage et la récupération de données …
Apprentissage par renforcement
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L’apprentissage par renforcement (RL) est une branche de l’apprentissage …
Renforcement
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Le renforcement est un mécanisme psychologique et computationnel fondamental où les …