למידת חיזוק
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
למידת חיזוק (RL) היא ענף בלמידת מכונה המתמקד באופן שבו סוכנים חכמים צריכים לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם את הצבירה הכוללת של פרסים. בניגוד ללמידה מפוקחת, הסוכן לומד באמצעות ניסוי וטעייה ומשוב מהסביבה.
Summary
למידת חיזוק היא סוג של למידת מכונה שבו סוכנים לומדים לקבל החלטות על ידי אינטראקציה עם סביבה כדי למקסם פרסים.
Key Concepts
- סוכן (Agent)
- סביבה
- מדיניות (Policy)
- פונקציית פרס
- מרחב מצבים
Use Cases
- נהיגה אוטונומית
- בינה מלאכותית למשחקים (למשל AlphaGo)
- מערכות המלצה