Posilované učení
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
Posilované učení (RL) je odvětví strojového učení zaměřené na to, jak by inteligentní agenti měli vykonávat akce v prostředí, aby maximalizovali kumulativní odměnu. Na rozdíl od supervizovaného učení se zde nenaučí z předem připravených párů vstup-výstup.
Summary
Posilované učení je typ strojového učení, kde agenti učí rozhodovat se interakcí s prostředím za účelem maximalizace odměn.
Key Concepts
- Agent
- Prostředí
- Politika (Policy)
- Odměňovací funkce
- Prostor stavů
Use Cases
- Autonomní řízení
- Herní AI (např. AlphaGo)
- Doporučovací systémy