Învățare prin Consolidare
term_id: reinforcement_learning
Category: basic_concepts
Definition
Învățarea prin Consolidare (RL) este o ramură a învățării automate concentrată pe modul în care agenții inteligenți ar trebui să acționeze într-un mediu pentru a maximiza noțiunea de recompensă cumulativă. Spre deosebire de învățarea supravegheată
Summary
Învățarea prin consolidare este un tip de învățare automată în care agenții învață să ia decizii interacționând cu un mediu pentru a maximiza recompensele.
Key Concepts
- Agent
- Mediu
- Politica
- Funcția de Recompensă
- Spațiul Stărilor
Use Cases
- Conducerea autonomă
- IA pentru jocuri (de ex., AlphaGo)
- Sisteme de recomandare