Lineáris prediktív függvény

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a bemeneti jellemzők súlyozott összegét és egy torlási tagot (bias) reprezentálja. Általánosított lineáris modellek (GLM) alapvető komponense.

Summary

Egy matematikai függvény, amely a bemeneti változók lineáris kombinációját számítva előrejelzi az eredményt.

Key Concepts

  • Súlyozott összeg
  • Torlási tag
  • Általánosított lineáris modellek
  • Jellemzők együtthatói

Use Cases

  • Lineáris regressziós elemzés
  • Logisztikus regressziós osztályozás
  • Támogatási vektor gépek (kernel trükk kontextusában)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related