Lineáris prediktív függvény
term_id: linear_predictor_function
Category: basic_concepts
Definition
A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a bemeneti jellemzők súlyozott összegét és egy torlási tagot (bias) reprezentálja. Általánosított lineáris modellek (GLM) alapvető komponense.
Summary
Egy matematikai függvény, amely a bemeneti változók lineáris kombinációját számítva előrejelzi az eredményt.
Key Concepts
- Súlyozott összeg
- Torlási tag
- Általánosított lineáris modellek
- Jellemzők együtthatói
Use Cases
- Lineáris regressziós elemzés
- Logisztikus regressziós osztályozás
- Támogatási vektor gépek (kernel trükk kontextusában)
Code Example
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b