Zero-Shot-Lernen
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Zero-Shot-Lernen ermöglicht es einem Machine-Learning-Modell, Instanzen von Klassen zu klassifizieren, die nicht im Trainingsdatensatz vorhanden waren. Statt auf bespielte Beispiele für jede mögliche Klasse zu vertrauen, nutzt das Modell semantische Beschreibungen.
Summary
Zero-Shot-Lernen ist eine Technik, bei der ein Modell Aufgaben für Klassen ausführt, die es während des Trainings nie gesehen hat, indem es semantische Assoziationen nutzt.
Key Concepts
- Verallgemeinerung
- Semantische Einbettungen
- Attributlernen
- Transferlernen
Use Cases
- Klassifizierung seltener Tierarten
- Identifizierung neuer Produktkategorien
- Anpassung an neue Bedrohungen ohne Nachschulung