Uczenie zero-shot
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Uczenie zero-shot umożliwia modelowi uczenia maszynowego klasyfikowanie instancji klas, które nie były obecne w zbiorze danych treningowych. Zamiast polegać na oznaczonych przykładach dla każdej możliwej klasy, model wykorzystuje wiedzę semantyczną.
Summary
Uczenie zero-shot to technika, w której model wykonuje zadania na klasach, których nigdy nie widział podczas treningu, wykorzystując skojarzenia semantyczne.
Key Concepts
- Uogólnianie
- Osadzenia semantyczne
- Uczenie atrybutów
- Uczenie transferowe
Use Cases
- Klasyfikacja rzadkich gatunków zwierząt
- Identyfikacja nowych kategorii produktów
- Dostosowanie do nowych zagrożeń bez konieczności ponownego trenowania