Zero-shot Learning (Học zero-shot)
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Học zero-shot cho phép mô hình học máy phân loại các trường hợp thuộc về những lớp không có trong tập dữ liệu huấn luyện. Thay vì dựa vào các ví dụ đã gắn nhãn cho mọi lớp có thể, mô hình…
Summary
Học zero-shot là kỹ thuật cho phép mô hình thực hiện các tác vụ trên những lớp dữ liệu chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện bằng cách tận dụng các mối liên hệ ngữ nghĩa.
Key Concepts
- Khả năng tổng quát hóa (Generalization)
- Nhúng ngữ nghĩa (Semantic Embeddings)
- Học đặc trưng thuộc tính (Attribute Learning)
- Học chuyển giao (Transfer Learning)
Use Cases
- Phân loại các loài động vật hiếm
- Nhận dạng các danh mục sản phẩm mới
- Thích ứng với các mối đe dọa mới nổi mà không cần huấn luyện lại