Zero-shot Learning
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Zero-shot learning stelt een machine learning-model in staat instanties van klassen te classificeren die niet aanwezig waren in de trainingsdataset. In plaats van te vertrouwen op gelabelde voorbeelden voor elke mogelijke klasse, maakt de
Summary
Zero-shot learning is een techniek waarbij een model taken uitvoert op klassen die het tijdens het trainen nooit heeft gezien, door gebruik te maken van semantische associaties.
Key Concepts
- Generalisatie
- Semantische Embeddings
- Attribuutleren
- Transfer Learning
Use Cases
- Classificeren van zeldzame diersoorten
- Identificeren van nieuwe productcategorieën
- Aanpassen aan opkomende dreigingen zonder hertraining