Обучение без примеров (Zero-shot Learning)
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Обучение без примеров позволяет модели машинного обучения классифицировать экземпляры классов, отсутствующих в обучающей выборке. Вместо того чтобы опираться на размеченные примеры для каждого возможного класса, модель
Summary
Обучение без примеров — это техника, при которой модель выполняет задачи для классов, которые она никогда не видела во время обучения, используя семантические ассоциации.
Key Concepts
- Обобщение
- Семантические встраивания
- Изучение атрибутов
- Перенос обучения
Use Cases
- Классификация редких видов животных
- Идентификация новых категорий товаров
- Адаптация к новым угрозам без переобучения