Apprentissage Zero-Shot
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprentissage zero-shot permet à un modèle d’apprentissage automatique de classifier des instances de classes qui n’étaient pas présentes dans son jeu de données d’entraînement. Au lieu de s’appuyer sur des exemples étiquetés pour chaque classe possible, le
Summary
L’apprentissage zero-shot est une technique où un modèle effectue des tâches sur des classes qu’il n’a jamais vues lors de l’entraînement en exploitant les associations sémantiques.
Key Concepts
- Généralisation
- Embeddings sémantiques
- Apprentissage d’attributs
- Apprentissage par transfert
Use Cases
- Classification d’espèces animales rares
- Identification de nouvelles catégories de produits
- Adaptation aux menaces émergentes sans réentraînement