ゼロショット学習
term_id: zero_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
ゼロショット学習により、機械学習モデルはトレーニングデータセットに含まれていなかったクラスのインスタンスを分類できます。考えられるすべてのクラスに対してラベル付き例に依存するのではなく、
Summary
ゼロショット学習は、モデルがトレーニング中に一度も見たことのないクラスに対してタスクを実行する手法であり、意味的な関連性を活用します。
Key Concepts
- 汎化
- セマンティック埋め込み
- 属性学習
- 転移学習
Use Cases
- 希少な動物種の分類
- 新しい製品カテゴリの特定
- 再学習なしで新たな脅威への適応