지도 학습

Definition

지도 학습에서는 알고리즘이 레이블이 지정된 데이터셋으로 훈련되며, 각 입력 예제는 올바른 출력과 짝을 이룹니다. 목표는 모델이 입력과 출력 사이의 근본적인 관계를 학습하도록 하는 것입니다.

Summary

모델이 레이블이 지정된 훈련 예제를 기반으로 입력을 출력으로 매핑하도록 학습하는 머신러닝 패러다임입니다.

Key Concepts

• 레이블 데이터
• 입출력 매핑
• 분류
• 회귀

Use Cases

• 스팸 이메일 감지
• 주택 가격 예측
• 이미지 인식

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Unsupervised Learning (비지도 학습)
• Training Set (훈련 세트)
• Validation Set (검증 세트)
• Model Accuracy (모델 정확도)