TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard is een suite van webapplicaties voor het inspecteren en begrijpen van TensorFlow-runs en grafieken. Het biedt hulpmiddelen voor het visualiseren van metrieken zoals verlies en nauwkeurigheid in de tijd, en het bekijken van de modelgrafiek.

Summary

Een visualisatietoolkit voor het monitoren van machine learning-experimenten en het debuggen van modelprestaties.

Key Concepts

  • Visualisatie
  • Hyperparameter tuning
  • Grafiekinspectie
  • Metriekvolging

Use Cases

  • Debuggen van trainingsconvergentie
  • Vergelijken van modelarchitecturen
  • Visualiseren van embeddingruimtes

Code Example

1
2

from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

Related