Empirische risicominalisatie
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Empirische Risicominalisatie (ERM) is de standaard doel functie voor het trainen van modellen voor gesuperviseerd leren. Het houdt in het selecteren van een hypothese uit een klasse van functies die het gemiddelde f
Summary
Een fundamenteel principe in machine learning dat streeft naar minimalisering van het gemiddelde verlies over de waargenomen trainingsgegevens.
Key Concepts
- Verliesfunctie
- Trainingsfout
- Algemeneerbaarheid
- Overfitting
Use Cases
- Het trainen van logistische regressiemodellen
- Het optimaliseren van neurale netwerkgewichten
- Formulering van Support Vector Machines