Minimalizacja ryzyka empirycznego
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Minimalizacja Ryzyka Empirycznego (ERM) to standardowa funkcja celu podczas trenowania modeli uczenia nadzorowanego. Polega ona na wybraniu hipotezy z klasy funkcji, która minimalizuje średni błąd…
Summary
Podstawowa zasada w uczeniu maszynowym, mająca na celu minimalizację średniej straty na obserwowanych danych treningowych.
Key Concepts
- Funkcja straty
- Błąd treningowy
- Uogólnianie
- Przeuczenie
Use Cases
- Trenowanie modeli regresji logistycznej
- Optymalizacja wag sieci neuronowych
- Formułacja maszyn wektorów nośnych (SVM)