Empirikus kockázatminimalizálás
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Az Empirikus Kockázatminimalizálás (ERM) a felügyelt tanuló modellek betanításának szabványos célfüggvénye. Az ERM egy hipotézis kiválasztását jelenti egy függvényosztályból, amely minimalizálja az átlagos hibát a tanítóhalmazon. Ez az elméleti alapja annak, hogy a modell a tanítási adatokon tanult mintázatokat általánosítsa az ismeretlen adatokra is.
Summary
A gépi tanulás egyik alapvető elve, amely a megfigyelt tanítóadatokon mért átlagos veszteség minimalizálására törekszik.
Key Concepts
- Veszteségfüggvény
- Tanítási hiba
- Általánosítás
- Túlfिटés (Overfitting)
Use Cases
- Logisztikus regressziós modellek betanítása
- Neurális hálózatok súlyainak optimalizálása
- Támogató Vektor Gépek (SVM) megfogalmazása