Minimização do risco empírico
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
A Minimização do Risco Empírico (MRE) é a função objetivo padrão para treinar modelos de aprendizado supervisionado. Envolve selecionar uma hipótese de uma classe de funções que minimize a perda empírica média nos dados de treinamento.
Summary
Um princípio fundamental no aprendizado de máquina que busca minimizar a perda média sobre os dados de treinamento observados.
Key Concepts
- Função de perda
- Erro de treinamento
- Generalização
- Sobreajuste
Use Cases
- Treinamento de modelos de regressão logística
- Otimização dos pesos de redes neurais
- Formulação de Máquinas de Vetores de Suporte