Empirisk risikominimering
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Empirisk risikominimering (ERM) er den standard objektive funksjonen for trening av overvåkede læringsmodeller. Det involverer valg av en hypotese fra en klasse av funksjoner som minimerer gjennomsnittlig empirisk…
Summary
Et grunnleggende prinsipp innen maskinlæring som søker å minimere gjennomsnittlig tap over observerte treningsdata.
Key Concepts
- Tapfunksjon
- Treningfeil
- Generalisering
- Overtilpasning
Use Cases
- Trening av logistisk regresjonsmodeller
- Optimalisering av vekter i nevrale nettverk
- Formulering av Support Vector Machines