Недообучение
Definition
Недообучение возникает, когда статистическая модель или алгоритм машинного обучения не …
Machine Learning
Terms tagged with Machine Learning
Оффлайн-обучение
Definition
Также известное как пакетное обучение, оффлайн-обучение включает обучение моделей …
ИИ с ограниченной памятью
Definition
ИИ с ограниченной памятью представляет собой второй уровень возможностей ИИ, где системы …
Кросс-валидация методом «один против всех»
Definition
Кросс-валидация методом «один против всех» (LOOCV) является частным случаем k-блочной …
Ленивое обучение
Definition
Ленивые алгоритмы, такие как метод k ближайших соседей (k-NN), запоминают весь обучающий …
Сдвиг набора данных
Definition
Сдвиг набора данных возникает, когда распределение данных, используемых для обучения …
Аугментация данных
Definition
Этот метод искусственно расширяет обучающий набор данных, создавая модифицированные …
Кросс-валидация
Definition
Кросс-валидация — это статистический метод, используемый для оценки эффективности моделей …
Концептуальный дрейф
Definition
Концептуальный дрейф — это явление в машинном обучении, при котором взаимосвязь между …
Шаровое дерево
Definition
Шаровое дерево разделяет точки данных на вложенные гиперсферы (шары), а не на …
Обнаружение аномалий
Definition
Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, включает анализ данных …
Векторная база данных
Definition
Векторные базы данных оптимизируют хранение и извлечение неструктурированных данных путем …
Обучение с подкреплением
Definition
Обучение с подкреплением (RL) — это раздел машинного обучения, посвященный тому, как …
Подкрепление
Definition
Подкрепление — это фундаментальный психологический и вычислительный механизм, при котором …