Wykrywanie anomalii

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Wykrywanie anomalii, znane również jako wykrywanie wartości odstających, obejmuje analizę danych w celu znalezienia wzorców, które nie pasują do oczekiwanego zachowania. Jest szeroko stosowane w cyberbezpieczeństwie, wykrywaniu oszustw i monitorowaniu systemów…

Summary

Proces identyfikacji rzadkich elementów, zdarzeń lub obserwacji, które znacznie odbiegają od większości danych.

Key Concepts

  • Wartości odstające
  • Rozpoznawanie wzorców
  • Wykrywanie oszustw
  • Odchylenie statystyczne

Use Cases

  • Wykrywanie oszustw przy użyciu kart kredytowych
  • Wykrywanie włamań do sieci
  • Diagnostyka usterek w przemyśle

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related