Zmiana rozkładu danych (Dataset shift)
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Zmiana rozkładu danych występuje, gdy rozkład danych użytych do trenowania modelu uczenia maszynowego różni się od rozkładu danych napotykanych podczas wnioskowania (inference). Ta rozbieżność może prowadzić do znaczącego spadku wydajności modelu na danych rzeczywistych.
Summary
Zmiana rozkładu danych odnosi się do zjawiska, w którym właściwości statystyczne danych wejściowych zmieniają się między etapem trenowania a wdrożeniem modelu.
Key Concepts
- Zmiana współzależności (Covariate shift)
- Dryf koncepcji (Concept drift)
- Adaptacja domeny (Domain adaptation)
- Uogólnianie (Generalization)
Use Cases
- Monitorowanie modeli ML w produkcji
- Strategie ponownego trenowania
- Testy odpornościowości