Matricea de confuzie

Definition

O matrice de confuzie este o structură tabulară specifică care permite vizualizarea performanței unui algoritm, de obicei unul de învățare supravegheată. Aceasta afișează numărul de pozitive adevărate, negative adevărate, false pozitive și false negative.

Summary

Un tabel utilizat pentru a descrie performanța unui model de clasificare pe un set de date de testare.

Key Concepts

• Pozitive Adevărate
• Negative False
• Precizie
• Recall (Rata de recuperare)

Use Cases

• Evaluarea clasificatoarelor binare
• Analiza performanței clasificării multi-clasă
• Depistarea biasului modelului în seturi de date dezechilibrate

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related Terms

• precizie (măsură a exactității predicțiilor pozitive)
• recall (măsură a capacității de a găsi toate instanțele relevante)
• scorul F1 (medie armonică între precizie și recall)
• curba ROC (grafic al performanței clasificatorului)