la scară largă
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
Termenul „la scară largă” se referă la magnitudinea componentelor dintr-un sistem de inteligență artificială, implicând adesea miliarde de parametri, teraocteți de date de antrenament sau clusteruri de calcul distribuit. Această abordare este fundamentală pentru dezvoltarea modelelor fundamentale moderne.
Summary
Descrie sisteme de inteligență artificială sau seturi de date care operează cu volume masive de date, parametri sau resurse computaționale.
Key Concepts
- Numărul de parametri
- Calcul distribuit
- Scalabilitate
- Intensivitate resurselor
Use Cases
- Antrenarea modelelor fundamentale precum GPT
- Piloți de analiză a datelor mari (big data)
- Învățare prin întărire distribuită