storskalig
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
Storskalig syftar på omfattningen av komponenter inom ett AI-system, ofta involverande miljarder av parametrar, terabyte av träningsdata eller distribuerade beräkningskluster. Denna ansats är grundläggande för utvecklingen av moderna stora språkmodeller och multimodala system som kräver massiv beräkningskraft för att uppnå hög prestanda.
Summary
Beskriver AI-system eller dataset som arbetar med enorma volymer av data, parametrar eller beräkningsresurser.
Key Concepts
- Parameterräkning
- Distribuerad beräkning
- Skalbarhet
- Resursintensitet
Use Cases
- Träning av grundmodeller som GPT
- Pipelines för big data-analys
- Distribuerad förstärkningsinlärning