Deînvățare mașină
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Această tehnică abordează reglementările privind confidențialitatea, precum dreptul la uitare din GDPR, permițând modelelor să uite date specifice ale utilizatorilor, păstrând totodată cunoștințele generale. Scopul este de a aproxima performanța unui model…
Summary
Deînvățarea mașină este procesul de eliminare a anumitor puncte de date sau a influenței acestora dintr-un model antrenat, fără a fi nevoie să îl antrenezi din nou de la zero.
Key Concepts
- Dreptul la Uitare
- Aproximarea Reantrenării Modelului
- Confidențialitatea Datelor
- Actualizări de Gradient
Use Cases
- Conformitatea cu cererile de ștergere a datelor
- Eliminarea datelor biasate sau eronate din modele
- Atenuarea atacurilor de otrăvire a datelor