Maskinuindlæring
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Denne teknik adresserer privatlivsreguleringer som GDPR’s ‘retten til at blive glemt’ ved at tillade modeller at glemme specifikke brugerdata, mens de bevarer generel viden. Målet er at approksimere ydeevnen af en model, der er genoptrænet uden de pågældende data.
Summary
Maskinuindlæring er processen med at fjerne specifikke datapunkter eller deres indflydelse fra en trænet model uden at skulle genoptræne den fra bunden.
Key Concepts
- Retten til at blive glemt
- Approksimation af modelgenoptræning
- Databeskyttelse
- Gradientopdateringer
Use Cases
- Overholdelse af anmodninger om sletning af data
- Fjernelse af bias eller fejlagtige data fra modeller
- Afdæmpning af dataforgiftningsangreb