Maskininlärning bortglömd
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Denna teknik adresserar integritetsregler som GDPR:s “rätt att bli glömd” genom att tillåta modeller att glömma specifik användardata samtidigt som allmän kunskap behålls. Målet är att approximera prestandan hos en modell som…
Summary
Maskininlärning bortglömd är processen att ta bort specifika datapunkter eller deras inflytande från en tränad modell utan att återträna den från grunden.
Key Concepts
- Rätten att bli glömd
- Approximation av modellåterträning
- Dataprivacy
- Gradientuppdateringar
Use Cases
- Uppfylla begäran om radering av data
- Ta bort snedvriden eller felaktig data från modeller
- Minska effekten av datagiftangrepp