Învățare offline
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Cunoscută și sub numele de învățare în lot (batch learning), învățarea offline implică antrenarea modelelor de învățare automată pe un set de date fix, colectat anterior. Spre deosebire de învățarea online, modelul nu își actualizează parametrii în timp real.
Summary
Învățarea offline este un paradigmă de antrenament în care modelele sunt antrenate pe seturi de date statice, fără a interacționa cu mediul live în timpul fazei de învățare.
Key Concepts
- Antrenament în Lot (Batch Training)
- Seturi de Date Statice
- Reantrenarea Modelului
- Eficiență Computațională
- Date Istoric
Use Cases
- Antrenarea sistemelor de recomandare pe date istorice ale utilizatorilor
- Construirea modelelor de detectare a fraudei din tranzacții anterioare
- Dezvoltarea clasificatoarelor de imagini pentru fotografii de arhivă