Învățare reciprocă om-mașină
Definition
Această abordare depășește simpla etichetare umană în buclă (human-in-the-loop). Implică …
Training
Terms tagged with Training
Învățare offline
Definition
Cunoscută și sub numele de învățare în lot (batch learning), învățarea offline implică …
Multi-task Learning
Definition
Această tehnică valorifică bias-ul inductiv partajat între sarcinile conexe pentru a …
Antrenament cu precizie mixtă
Definition
Antrenamentul cu precizie mixtă (MPT) combină tipurile de date cu precizie semi (FP16) și …
Curba de învățare
Definition
De obicei, o curbă de învățare afișează scorurile de antrenament și validare pe axa Y în …
Distilarea cunoștințelor
Definition
Distilarea cunoștințelor este o metodă de învățare automată utilizată pentru a comprima o …
Imatrix
Definition
Imatrix, prescurtare de la Importance Matrix (Matricea Importanței), este o tehnică …
Hyperparametru
Definition
Spre deosebire de parametrii modelului (greutățile și biasurile) care sunt învățați din …
Reglarea hiperparametrilor
Definition
Reglarea hiperparametrilor implică evaluarea diferitelor seturi de hiperparametri pentru …
Grokking
Definition
Grokking se referă la un comportament contra-intuitiv observat în învățarea profundă, …
Finetunat
Definition
Finetunarea se referă la tehnica de a lua un model deja antrenat pe un set de date mare …
Epocă
Definition
În învățarea automată, o epocă reprezintă o singură iterare peste întregul set de date de …
Învățare avidă
Definition
În învățarea avidă, sistemul construiește o funcție țintă generalizată sau un model pe …
Oprește timpuriu
Definition
Oprește timpuriu este o formă de regularizare utilizată în principal în procesele de …
Adaptarea la domeniu
Definition
Adaptarea la domeniu abordează provocarea apărută atunci când datele de antrenament și …
IA Constituțională
Definition
IA Constituțională este un cadru pentru alinierea modelelor mari de limbaj cu valorile …
Învățare prin ucenicie
Definition
Învățarea prin ucenicie, cunoscută și sub numele de învățare inversă prin întărire din …
Învățare automată adversarială
Definition
Acest domeniu cuprinde atât tehnici ofensive pentru a sparge modelele, cât și strategii …
Afinare supravegheată
Definition
Afinarea supravegheată (SFT) implică preluarea unui model pre-antrenat mare, cum ar fi un …
Învățare supravegheată
Definition
În învățarea supravegheată, algoritmul este antrenat pe un set de date etichetat, ceea ce …
Învățare Auto-Supervizată
Definition
Învățarea auto-supervizată este o tehnică prin care algoritmul creează semnale de …
Funcția de pierdere
Definition
Cunoscută și sub numele de funcția de cost sau eroare, funcția de pierdere oferă o …
Rata de învățare
Definition
Rata de învățare determină cât de mult sunt actualizate ponderile modelului relativ la …
Descendența gradientului
Definition
Descendența gradientului este un algoritm iterativ de ordinul întâi pentru găsirea unui …
Învățare cu Puține Exemple
Definition
Învățarea cu puține exemple vizează capacitatea modelelor de a generaliza din doar câteva …
fin ajustat
Definition
Ajustarea fină implică preluarea unui model care a fost deja antrenat pe un set de date …
Supravegheat
Definition
Învățarea supravegheată implică furnizarea unui algoritm cu date care includ atât …
Pre-antrenare
Definition
Pre-antrenarea este o tehnică fundamentală în învățarea profundă, unde un model învață …
Funcție de pierdere
Definition
Funcțiile de pierdere, cunoscute și sub funcții de cost, măsoară cât de bine se potrivesc …
Ajustare prin instrucțiuni
Definition
Acest proces închide decalajul dintre pre-antrenamentul general și performanța specifică …
Fine-tuning
Definition
Fine-tuning-ul implică preluarea unui model cu scop general antrenat pe seturi mari de …
Afinare fină
Definition
Afinarea fină implică luarea unui model deja antrenat pe un set de date mare și general, …
Propagarea Înapoi
Definition
Propagarea înapoi (backpropagation), prescurtare de la propagarea înapoi a erorilor, este …
Aliniere
Definition
Alinierea se concentrează pe asigurarea faptului că sistemele de IA fac ceea ce oamenii …