Размеченные данные

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Размеченные данные состоят из входных образцов, сопоставленных с соответствующими эталонными метками, и служат основой для обучения с учителем. Они позволяют алгоритмам изучать отображение между входными данными и целевыми значениями.

Summary

Данные, в которых правильные выходные значения или целевые значения предоставлены вместе с входными признаками.

Key Concepts

  • Обучение с учителем
  • Эталонная истина
  • Аннотирование
  • Целевая переменная

Use Cases

  • Обучение классификаторов изображений
  • Создание систем распознавания речи
  • Прогнозное моделирование в финансах

Code Example

1
2
3
4
5
import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']