Размеченные данные
term_id: labeled_data
Category: basic_concepts
Definition
Размеченные данные состоят из входных образцов, сопоставленных с соответствующими эталонными метками, и служат основой для обучения с учителем. Они позволяют алгоритмам изучать отображение между входными данными и целевыми значениями.
Summary
Данные, в которых правильные выходные значения или целевые значения предоставлены вместе с входными признаками.
Key Concepts
- Обучение с учителем
- Эталонная истина
- Аннотирование
- Целевая переменная
Use Cases
- Обучение классификаторов изображений
- Создание систем распознавания речи
- Прогнозное моделирование в финансах
Code Example
import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']