Domän
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
Inom maskininlärning, särskilt inom överföringsinlärning, definieras en domän av två komponenter: funktionsutrymmet (mängden av alla möjliga indata) och den marginella sannolikhetsfördelningen av dessa indata. Skillnader mellan domäner kan leda till att modeller som fungerade bra i källområdet presterar dåligt i måldomänen.
Summary
En domän representerar en specifik kontext eller datadistribution som karaktäriseras av sitt funktionsutrymme och den underliggande sannolikhetsfördelningen.
Key Concepts
- Funktionsutrymme
- Marginell fördelning
- Domänförskjutning
- Källa jämfört med mål
Use Cases
- Att anpassa modeller tränade på syntetisk data till verkliga scenarier
- Att hantera NLP-uppdrag över kulturer eller språk
- Medicinsk bildanalys över olika sjukhusutrustning