Domæne
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
Inden for maskinlæring, især inden for overførselslæring, er et domæne defineret ved to komponenter: funktionsrummet (mængden af alle mulige input) og den marginale sandsynlighedsfordeling af disse input.
Summary
Et domæne repræsenterer en specifik kontekst eller datadistribution, der er kendetegnet ved sit funktionsrum og den underliggende sandsynlighedsfordeling.
Key Concepts
- Funktionsrum (Feature Space)
- Marginal fordeling
- Domæneforskydning (Domain Shift)
- Kilde vs. Mål (Source vs Target)
Use Cases
- Tilpasning af modeller trænet på syntetiske data til virkelige scenarier
- Håndtering af tværkulturelle eller tværsproglige NLP-opgaver
- Analyse af medicinske billeder på tværs af forskellige hospitalsudstyr