Lat inlärning
term_id: lazy_learning
Category: training_techniques
Definition
Lata lärare, såsom k-Närmaste Grannar (k-NN), memorerar hela träningsdatasetet och utför beräkningar endast när de gör prediktioner. Detta står i kontrast till ivrig inlärning (eager learning), som bygger en generaliserad modell innan den ser testdata.
Summary
En inlärningsapproach som fördröjer generalisering tills klassificeringstidpunkten, genom att lagra träningsinstanser snarare än att bygga en explicit modell.
Key Concepts
- Instansbaserad inlärning
- k-Närmaste Grannar
- Inferenskostnad
- Generalisering
Use Cases
- Rekommendationssystem
- Mönsterigenkänning i små dataset
- Prototypning av prediktiva modeller
Code Example
| |