Învățare leneșă

term_id: lazy_learning

Category: training_techniques

Definition

Învățătorii leneși, cum ar fi k-Vicinii cei mai apropiați (k-NN), memorează întregul set de date de antrenament și efectuează calcule doar atunci când fac predicții. Acest lucru contrastează cu învățarea zelosă, care construiește un model generalizat înainte de a întâlni date noi.

Summary

O abordare de învățare care amână generalizarea până la momentul clasificării, stocând instanțele de antrenament în loc să construiască un model explicit.

Key Concepts

  • Învățare bazată pe instanțe
  • k-Vicinii cei mai apropiați
  • Costul inferenței
  • Generalizare

Use Cases

  • Sisteme de recomandare
  • Recunoașterea tiparelor în seturi de date mici
  • Prototiparea modelelor predictive

Code Example

1
2
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)