Denetimli Öğrenme

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

Denetimli öğrenmede algoritma, etiketli bir veri seti üzerinde eğitilir; yani her girdi örneği doğru çıktı ile eşleştirilir. Amaç, modelin girdiler ile çıktılar arasındaki temel ilişkiyi öğrenmesini sağlamaktır.

Summary

Bir modelin etiketli eğitim örneklerine dayanarak girdileri çıktılara eşlemeyi öğrendiği bir makine öğrenimi paradigması.

Key Concepts

  • Etiketli Veri
  • Girdi-Çıktı Eşlemesi
  • Sınıflandırma
  • Regresyon

Use Cases

  • Spam e-posta tespiti
  • Ev fiyatı tahmini
  • Görüntü tanıma

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related