Gradientní sestup
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Gradientní sestup je iterativní optimalizační algoritmus prvního řádu pro nalezení lokálního minima diferencovatelné funkce. V strojovém učení aktualizuje váhy modelu ve směru opačném ke gradientu funkce ztráty.
Summary
Iterativní optimalizační algoritmus používaný k minimalizaci funkce ztráty úpravou parametrů modelu.
Key Concepts
- Funkce ztráty
- Rychlost učení
- Optimalizace
- Zpětná propagace
Use Cases
- Výcvik hlubokých neuronových sítí
- Ladění parametrů lineární regrese
- Optimalizace modelů pro rozpoznávání obrazu