Gradientnedstigning
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Gradientnedstigning är en förstordningens iterativ optimeringsalgoritm för att hitta ett lokalt minimum av en deriverbar funktion. Inom maskininlärning uppdateras modellvikterna i motsatt riktning till gradienten för förlustfunktionen.
Summary
En iterativ optimeringsalgoritm som används för att minimera en förlustfunktion genom att justera modellparametrar.
Key Concepts
- Förlustfunktion
- Inlärningshastighet
- Optimering
- Backpropagering
Use Cases
- Träning av djupa neurala nätverk
- Parameterjustering för linjär regression
- Optimering av bildigenkänningsmodeller