Automatiseret maskinlæring

term_id: automated_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

AutoML (Automated Machine Learning) strømliner udviklingen af ML-modeller ved at automatisere opgaver såsom datapræprocessing, feature-engineering, modelvalg og hyperparameterjustering. Det gør det muligt for ikke-eksperter.

Summary

En metodologi, der automatiserer end-to-end-processen med at anvende maskinlæring på virkelige problemer og reducerer manuelt arbejde.

Key Concepts

  • Hyperparameterjustering
  • Feature-engineering
  • Modelvalg
  • Demokratisering

Use Cases

  • Hurtig prototyping for forretningsanalytikere
  • Optimering af produktionspipelines i stort omfang
  • Sammenligning af flere algoritmer automatisk

Code Example

1
2
3
from auto_ml import Predictor
predictor = Predictor(type_of_estimator='classifier')
predictor.fit(dataframe, target='label')