diffusionsbaseret
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Diffusionsbaserede modeller er en klasse af generativ AI, der skaber nye datasamples ved iterativt at fjerne støj fra en tilfældig fordeling. Processen starter med en fremadgående fase, der langsomt tilføjer Gaussisk støj, efterfulgt af en bagudgående fase, hvor modellen lærer at fjerne denne støj for at generere data.
Summary
En tilgang til generativ modellering, der skaber data ved at vende en gradvis støjtilførselsproces gennem lærte denoisingstrin.
Key Concepts
- fremadgående proces
- bagudgående proces
- støjreduktion (denoising)
- latent rum
Use Cases
- Hopløs billedsyntese
- Tekst-til-billed-generation
- Dataaugmentation til medicinsk billeddannelse