Optimering
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
Inden for maskinlæring refererer optimering til algoritmerne, der bruges til at justere modellens parametre for at minimere en tabfunktion, hvilket forbedrer modellens ydeevne. Almindelige metoder inkluderer Gradient Descent og dens varianter som Adam og RMSprop.
Summary
Den matematiske proces med at minimere eller maksimere en målfunktion for at finde de bedste løsningsparametre.
Key Concepts
- Minimering af tabfunktion
- Gradientnedstigning
- Læringsrate
- Konvergens
Use Cases
- Træning af neurale netværk
- Finjustering af hyperparametre
- Problemer med ressourceallokering