Optimering
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
Inom maskininlärning syftar optimering på algoritmer som används för att justera modellparametrar för att minimera en förlustfunktion, vilket därmed förbättrar modellprestanda. Vanliga metoder inkluderar gradientnedstigning och
Summary
Den matematiska processen att minimera eller maximera ett målfunktion för att hitta de bästa lösningsparametrarna.
Key Concepts
- Minimering av förlustfunktion
- Gradientnedstigning
- Inlärningshastighet
- Konvergens
Use Cases
- Träning av neuronnätverk
- Justering av hyperparametrar
- Problem med resursallokering