Optimalizace
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
V strojovém učení se optimalizace týká algoritmů používaných k úpravě parametrů modelu tak, aby minimalizovaly funkci ztráty, čímž se zlepšuje výkon modelu. Mezi běžné metody patří gradientní sestup a jeho varianty.
Summary
Matematický proces minimalizace nebo maximalizace cílové funkce za účelem nalezení nejlepších parametrů řešení.
Key Concepts
- Minimalizace funkce ztráty
- Gradientní sestup
- Rychlost učení
- Konvergence
Use Cases
- Trénování neuronových sítí
- Ladění hyperparametrů
- Problémy alokace zdrojů