Sigmoid

term_id: sigmoid

Category: basic_concepts

Definition

Sigmoid-funktionen, defineret som σ(z) = 1 / (1 + e^-z), bruges bredt inden for maskinlæring til at modellere sandsynligheder. Den komprimerer inputværdier ind i intervallet (0, 1), hvilket gør den velegnet til binær klassificering og logistisk regression, selvom den kan lide under problemet med forsvindende gradienter.

Summary

En matematisk funktion, der afbilder ethvert reelt tal til en værdi mellem nul og én, hvilket danner en S-formet kurve.

Key Concepts

  • Logistisk funktion
  • Sandsynlighedsafbildning
  • Forsvindende gradient
  • Ikke-linearitet

Use Cases

  • Output ved binær klassificering
  • Logistisk regression
  • Aktivering i flade neurale netværk

Code Example

1
2
3

import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

Related