Ανίχνευση Ανωμαλιών

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Η ανίχνευση ανωμαλιών, επίσης γνωστή ως ανίχνευση ακραίων τιμών, περιλαμβάνει την ανάλυση δεδομένων για την εύρεση μοτίβων που δεν συμμορφώνονται με την αναμενόμενη συμπεριφορά. Χρησιμοποιείται ευρέως στην κυβερνοασφάλεια, την ανίχνευση απάτης και τη συντήρηση συστημάτων.

Summary

Η διαδικασία εντοπισμού σπάνιων αντικειμένων, γεγονότων ή παρατηρήσεων που αποκλίνουν σημαντικά από το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων.

Key Concepts

  • Ακραίες τιμές
  • Αναγνώριση μοτίβων
  • Ανίχνευση απάτης
  • Στατιστική απόκλιση

Use Cases

  • Ανίχνευση απάτης με πιστωτικές κάρτες
  • Ανίχνευση εισβολών στο δίκτυο
  • Βιομηχανική διάγνωση βλαβών

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related